年内8起重入攻击损失近3000万美元,Penpie成最大受害者

根据区块链安全公司Certik的最新统计数据,2024年初至今已发生8起重入攻击事件,累计造成约3000万美元的损失。其中,Penpie遭受的攻击成为2024年最大规模的重入攻击事件,同时也是自2021年1月以来的第三大重入攻击。

在损失规模上,Penpie攻击事件仅次于2021年12月发生的Grim Finance攻击(损失约4000万美元)和2023年7月的Vyper漏洞事件(损失约5200万美元)。

2024-09-06 18:01:30
年内8起重入攻击损失近3000万美元,Penpie成最大受害者

根据区块链安全公司Certik的最新统计数据,2024年初至今已发生8起重入攻击事件,累计造成约3000万美元的损失。其中,Penpie遭受的攻击成为2024年最大规模的重入攻击事件,同时也是自2021年1月以来的第三大重入攻击。

在损失规模上,Penpie攻击事件仅次于2021年12月发生的Grim Finance攻击(损失约4000万美元)和2023年7月的Vyper漏洞事件(损失约5200万美元)。

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年内8起重入攻击损失近3000万美元,Penpie成最大受害者

根据区块链安全公司Certik的最新统计数据,2024年初至今已发生8起重入攻击事件,累计造成约3000万美元的损失。其中,Penpie遭受的攻击成为2024年最大规模的重入攻击事件,同时也是自2021年1月以来的第三大重入攻击。

在损失规模上,Penpie攻击事件仅次于2021年12月发生的Grim Finance攻击(损失约4000万美元)和2023年7月的Vyper漏洞事件(损失约5200万美元)。

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年内8起重入攻击损失近3000万美元,Penpie成最大受害者

根据区块链安全公司Certik的最新统计数据,2024年初至今已发生8起重入攻击事件,累计造成约3000万美元的损失。其中,Penpie遭受的攻击成为2024年最大规模的重入攻击事件,同时也是自2021年1月以来的第三大重入攻击。

在损失规模上,Penpie攻击事件仅次于2021年12月发生的Grim Finance攻击(损失约4000万美元)和2023年7月的Vyper漏洞事件(损失约5200万美元)。

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年内8起重入攻击损失近3000万美元,Penpie成最大受害者

根据区块链安全公司Certik的最新统计数据,2024年初至今已发生8起重入攻击事件,累计造成约3000万美元的损失。其中,Penpie遭受的攻击成为2024年最大规模的重入攻击事件,同时也是自2021年1月以来的第三大重入攻击。

在损失规模上,Penpie攻击事件仅次于2021年12月发生的Grim Finance攻击(损失约4000万美元)和2023年7月的Vyper漏洞事件(损失约5200万美元)。

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年内8起重入攻击损失近3000万美元,Penpie成最大受害者

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年内8起重入攻击损失近3000万美元,Penpie成最大受害者

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年内8起重入攻击损失近3000万美元,Penpie成最大受害者

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年内8起重入攻击损失近3000万美元,Penpie成最大受害者

根据区块链安全公司Certik的最新统计数据,2024年初至今已发生8起重入攻击事件,累计造成约3000万美元的损失。其中,Penpie遭受的攻击成为2024年最大规模的重入攻击事件,同时也是自2021年1月以来的第三大重入攻击。

在损失规模上,Penpie攻击事件仅次于2021年12月发生的Grim Finance攻击(损失约4000万美元)和2023年7月的Vyper漏洞事件(损失约5200万美元)。

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年内8起重入攻击损失近3000万美元,Penpie成最大受害者

根据区块链安全公司Certik的最新统计数据,2024年初至今已发生8起重入攻击事件,累计造成约3000万美元的损失。其中,Penpie遭受的攻击成为2024年最大规模的重入攻击事件,同时也是自2021年1月以来的第三大重入攻击。

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2024-09-06 18:01:30
年内8起重入攻击损失近3000万美元,Penpie成最大受害者

根据区块链安全公司Certik的最新统计数据,2024年初至今已发生8起重入攻击事件,累计造成约3000万美元的损失。其中,Penpie遭受的攻击成为2024年最大规模的重入攻击事件,同时也是自2021年1月以来的第三大重入攻击。

在损失规模上,Penpie攻击事件仅次于2021年12月发生的Grim Finance攻击(损失约4000万美元)和2023年7月的Vyper漏洞事件(损失约5200万美元)。

2024-09-06 18:01:30
AIOZ Network携手多所高校开展医学影像AI研究,聚焦血管内手术3D重建

AIOZ Network宣布与利物浦大学、伦敦帝国学院、越南国家大学信息技术大学、阿伯丁大学和阿肯色大学展开合作,共同推进医学影像AI学术研究。

该多学科团队将重点解决血管内手术中手术工具的精确3D重建这一关键挑战。研究旨在克服当前2D成像方法深度感知不足的局限性,开发先进的双平面X射线数据集,为血管内导航的3D重建提供标准化平台。

AIOZ Network的DePIN技术在此合作中发挥关键作用,实现研究伙伴间高效、安全的数据共享,加速研究进程。

2024-09-06 18:01:29
AIOZ Network携手多所高校开展医学影像AI研究,聚焦血管内手术3D重建

AIOZ Network宣布与利物浦大学、伦敦帝国学院、越南国家大学信息技术大学、阿伯丁大学和阿肯色大学展开合作,共同推进医学影像AI学术研究。

该多学科团队将重点解决血管内手术中手术工具的精确3D重建这一关键挑战。研究旨在克服当前2D成像方法深度感知不足的局限性,开发先进的双平面X射线数据集,为血管内导航的3D重建提供标准化平台。

AIOZ Network的DePIN技术在此合作中发挥关键作用,实现研究伙伴间高效、安全的数据共享,加速研究进程。

2024-09-06 18:01:29
AIOZ Network携手多所高校开展医学影像AI研究,聚焦血管内手术3D重建

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AIOZ Network的DePIN技术在此合作中发挥关键作用,实现研究伙伴间高效、安全的数据共享,加速研究进程。

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该多学科团队将重点解决血管内手术中手术工具的精确3D重建这一关键挑战。研究旨在克服当前2D成像方法深度感知不足的局限性,开发先进的双平面X射线数据集,为血管内导航的3D重建提供标准化平台。

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